加速器推荐内存占用低

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一行代码训练成本再降低30%，AI大模型混合精度训练升级|开源节省内存占用，最终降低训练成本。 AI大模型开发系统Colossal-AI混合精度训练再次升级，支持BF16(O2)+FP8(O1)主流新一代混合精度训练方案。 只需一行代码，即可实现主流LLM模型平均30%的加速效果，降低相应大型模型的开发成本，并保证训练收敛性。 无需引入额外的笔迹...

天宝GEM10迷你主机现已上市：锐龙R7-7840HS，2999元起。1月13日IT之家报道称，天宝GEM10迷你主机已开始预售，裸机（32G内存不含硬盘）售价2999元。 天宝GEM10搭载RyzenR7-7840HS处理器，8核16线程，最大加速时钟频率5.1GHz，搭配LPDDR5内存（6400MT/S），100WDC电源。 天宝GEM10系列全系标配独立OCuLink接口，不占用NVM...

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2.5%的KV缓存维持大模型90%的性能，大模型的金字塔信息聚合模式占用大量显存。 为了解决这个问题，前期工作的设计策略是压缩KV缓存。 事实上，长文本推理加速和图形内存节省是一个重要的话题，这涉及到……需要大量的内存来管理KV缓存。 对于所有这些任务，作者遵循LongBench推荐的标准指标。 结果，在64、96、128、256和512KV缓存中...