什么是时间序列预测_什么是时间序列预测

11种经典时间序列预测方法：理论、Python实现与应用！适用场景经济指标预测股市分析工业生产过程控制参数解释p:自回归项阶数q:移动平均项阶数自回归 系数和移动平均系数：分别用表格...和​​Propheta等新方法也越来越多地用于时间序列预测。 然而，这些经典方法仍然是时间序列分析的基础，对于理解更复杂的方法和选择适当的预测非常重要......

长江电力申请了基于时间序列预测模型的物资采购智能算法专利，以实现...金融界消息2024年4月10日，根据国家知识产权局公告，中国长江电力股份有限公司 有限公司申请的项目名为"一种基于时间序列预测模型的物资采购智能算法"，公众号CN117853006A，申请日期为2023年12月。 专利摘要表明，本发明提供了一种基于时间序列预测模型的物资采购智能算法，包括以下步骤...

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腾讯申请时间序列预测方法、装置及电子设备专利，提高时间...金融行业消息2024年2月9日，根据国家知识产权局公告，腾讯科技（深圳）有限公司申请专利 其名称为《时间序列预测方法、装置和电子设备》，公开号为CN117540336A，申请日期为2023年10月。 专利摘要表明，本说明书的实施例公开了一种时间序列预测方法、装置及电子设备。该方法包括：获取目标预测...

腾讯申请了多变量时间序列预测专利，提供了一种基于长度可扩展滑动窗口的多变量方法...生成每个时间序列对应的每秒滑动窗口；在每个时间序列对应的每个秒滑动窗口 在窗口中，对历史多元时间序列进行采样，得到滑动窗口后的多元时间序列，每一秒滑动窗口的样本数与每个第一个滑动窗口的样本数相同；根据滑动窗口后的多元时间序列，预测未来的多元时间序列。 该应用程序提供基于长度的扩展...

苏州远脑智能申请了时间序列预测相关专利，得到的预测模型可解释...获取时间序列样本的注意力权重矩阵；根据注意力权重矩阵，获取时间序列样本预测结果；通过时间序列 利用样本预测结果训练时间序列预测模型，得到训练后的时间序列预测模型。 本发明得到的时间序列预测模型具有可解释性，预测结果准确率高。

不需要变压器，过滤器可以提高时间序列预测精度|NeurIPS2024范伟贡献的Qubit|公众账户QbitAI不需要变压器，简单的过滤器可以提高时间序列预测精度。 AFilterNet是由国家信息中心、牛津大学、北京理工大学、同济大学、中国科学技术大学等机构团队提出的。 目前已被NeurlPS2024接受。 准确预测时间序列，适用于能源、气象、医疗等领域...

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中国移动通信集团广东有限公司申请了时间序列预测模型相关专利，准确...基于内生变量和外生变量构建候选时间序列预测模型；根据容量信息进行参数优化，确定最优模型参数， 并根据最优模型参数和容量信息训练候选时间序列预测模型，得到目标时间序列预测模型。 本发明综合考虑外部因素对存储容量的影响，结合数据库历史容量数据和外部解释变量建立...

杰瑞数字申请了一种基于局部细分的时间序列预测方法专利。根据国家知识产权局公告，山东杰瑞数字科技有限公司于2024年4月8日发布了《金融界新闻》。 申请的项目名为"基于局部分段的时间序列预测方法"，发表号CN117828308A，申请日期为2024年3月。 专利摘要显示，本申请公开了一种基于局部分段的时间序列预测方法，属于人工智能技术领域。该方法包括...

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用友软件申请零代码时间序列预测方法专利，该方法可以兼顾自动化程度和可靠性...金融行业消息2024年2月8日，根据国家知识产权局公告，用友科技有限公司申请了一项零代码时间序列预测方法专利。 名为"零代码时间序列预测方法、系统、设备及存储介质"，公众号为CN117520849A，申请日期为2023年11月。 专利摘要表明，本发明公开了一种零代码时间序列预测方法、系统、设备及存储介质...

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TimeDART：扩散自回归自监督时间序列预测方法。近年来，随着机器学习技术的进步，深度神经网络已成为解决时间序列预测问题的主流方法。 这反映了学术界和工业界正在努力利用先进技术来处理复杂的序列数据。 自监督学习概述基本定义自监督学习是一种创新的学习范式，其特征是模型能够从未标记的数据生成内部生成的数据...

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