多分类问题的交叉熵损失函数

北京君正获得了一种车辆检测训练中网络结构的设计方法专利，以改进车辆...设计损失函数并计算损失函数：S1.1，使用二级损失函数进行训练，并使用交叉熵计算第一级损失值。第一级损失函数使用目标四类的微调和坐标两点四值。第二级分类时的损失函数值为通过对数似然函数计算。第二级损失函数用于判断是否对目标进行二分类以及两点四坐标的微调；S1.2，通过 ...

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航天信息申请了粒状雨不完美率检测专利，可以有效地确定粒状雨图像...方法包括：构建初始粒状雨分类模型，其中初始粒状雨分类模型包括粒状雨特征提取模块、粒状雨图特征构建模块、不完美粒状图特征提取模块、检测模块和损失损失函数包括交叉熵损失函数和重尾损失。 功能；根据收集的graingrain样本图像训练初始graingrain分类模型...

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美亚笔科申请了检测深度伪造面部图像的专利，以提高面部属性识别的准确性。申请日期为2023年7月。 专利摘要显示，公开了一种基于属性引导的深度假人脸图像检测方法和系统，包括接收人脸图像作为输入，通过主干网络进行特征提取；其中输入图像包括属性标签和真实性标签；使用二元交叉熵作为损失函数L，用于人脸属性识别的多标签分类任务。 本文来自金融界

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