多分支卷积神经网络预测

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清华大学获得基于Atrous卷积神经网络的工业设备故障预测方法及装置...据金融界消息，2024年4月15日，国家知识产权局公告，清华大学获得了"基于Atrous卷积神经网络"的"卷积神经网络产业化"项目试验设备故障预测方法及装置，授权公告号CN114861880B，申请日期为2022年5月。 专利摘要表明，本申请涉及数据驱动的工业设备故障预测技术领域，特别是基于扩张卷积神经网络的方法...

卷积神经网络 多分类

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多层卷积神经网络计算

药石科技获得了一种基于神经网络的通用化合物结构-性能相关预测方法...本发明公开了一种基于神经网络通用的化合物结构-性能相关预测方法，包括以下步骤：步骤1、 将分子描述子转化为特征向量的形式构建数据集；步骤2，将数据分为训练集和测试集，送入全连接的神经网络进行训练，并确定卷积模型的参数；步骤3是将预测分子描述子转化为特征向量的形状...

卷积神经网络多元回归

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卷积神经网络分类器

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盛世科技申请了人体图像质量评分专利，以提高人体图像质量分析和行人复检...计算人体图像的全局特征预测得分W；将人体图像输入人体质量评分卷积神经网络进行类别预测，并将人体特征类别预测概率映射到人体特征预测得分；将全局特征预测得分作为权重对人体特征进行预测得分，并进行加权求和，得到人体图像的人体质量综合得分。 本应用的人体图像质量评分方法是基于人体...

卷积神经网络分割图像

卷积神经网络分为哪几层

龙阮科技申请了图像矩形化专利，可以提高图像矩形化的效果，并通过卷积神经预测网络计算不规则图像的刚性结构数量。 根据预测选择适当的网格结构并生成预定义的目标网格。 将它们的规则图像、预定义的目标网格以及使用预测网络模型获得的预测初始网格输入到宽度残差神经网络中进行矩形回归。 损失函数包括局部损失和全局损失，分别控制网格内和全局信息...

卷积神经网络预测模型

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多层卷积神经网络

中国石油公司获得深度学习专利，可准确预测不同深度储层的孔隙度和孔隙度...中国石油公司获得"基于深度学习的储层特征预测方法和模型"专利，授权公告号CN113359212B，申请日期为2021年6月。摘要表明，本发明公开了一种基于深度学习的储层特征预测方法，包括：获取测井数据训练集；构建卷积神经网络以及在前后添加注意力层……

中国石油获得一项发明专利授权：《一种基于深度学习的储层特征预测方法...专利名称为《基于深度学习的储层特征预测方法及模型》，专利申请号为CN202110694823。9、专利授权日期为2024年3月15日。摘要：本发明公开了一种基于深度学习的储层特征预测方法，包括：获取测井数据训练集；构建卷积神经网络和添加注意力层的前向和后向长短期记忆神经网络，并将其组合。 ..

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启胜科技申请了一种基于咳嗽声音识别的患者预测装置及方法专利，适用于移动设备...本申请公开了一种基于咳嗽声音识别的患者预测装置，其中包括基于咳嗽声音识别的患者预测方法，其执行程序包括使用混合神经网络模型，该模型包括特征卷积神经网络模型和基于训练的长短期记忆神经网络模型声音信号识别待测声音信号的恒定Q变换特征频谱图；训练声音信号包含...

(#｀′)凸

通用汽车申请了自动驾驶路标解读系统的专利，以实现对多个路标的解读...第一个卷积神经网络CNN接收来自前置摄像头的图像数据，并生成包含一个或多个标志文本实例的预测集合。 第二个卷积神经网络(CNN)定义文本提取器，从前置摄像头接收图像数据，并提取包含多个徽标文本实例的文本候选。 在第二个卷积神经网络CNN中提供地标和地标数据本地化，以从多个...中提取数据

宏景科技申请了农产品价格预测方法及装置专利，以提高农产品价格预测能力...宏景科技有限公司申请了"农产品价格预测方法及装置"专利，公开号CN117172816A，申请日期为2023年7月。 专利摘要表明，本发明提供了一种农产品价格预测方法及装置，属于数据分析技术领域，包括：基于空间金字塔池化的卷积算法从目标农产品相关的历史价格信息和目标...

中国石油获得三维震相识别专利，可对海量三维地震数据进行快速分析...本发明公开了一种基于卷积神经网络的三维震相识别方法及装置。该方法包括：获取待识别的三维叠后地震数据；通过训练训练子网络模型得到模型参数卷积神经网络，并将其分配给基于卷积神经网络的预测子网络模型；输入待识别的三维叠后地震数据。 预测模型参数的使用...