各种加速跑训练方法

...用于训练神经网络的方法和装置、电子设备和计算机存储介质的专利、加速...本发明实施例公开了一种用于训练神经网络的方法和装置、电子设备和计算机存储介质，其中，所述方法包括：对第一神经网络进行剪枝处理，得到剪枝后的网络；基于第一神经网络，训练剪枝后的网络，得到第二神经网络。 本公开的实施例可以在保证神经网络准确性的基础上加速神经网络的训练。 本文...

一行代码训练成本降低30%，AI大型模型混合精度训练升级|开源加速效果更明显矩阵乘法账户对于比例较高的模型有更大加速效果。上述实验中SinceCommand-R35B使用张量或并行 ，加速效果并不明显。 Colossal-AI广泛支持FP8，并且各种并行方法与FP8混合精度训练兼容。 使用时，初始化插件时只需打开FP8：fromcolossalai.booster.pluginimpo...

加快提升作战效能。空军航空某旅组织节后飞行训练。近日，空军航空旅组织节后飞行训练。通过精心谋划训练计划、严格把控准备质量、严密组织轻训，官兵们一上阵就进入状态。撒谎，加速并提高战斗力。 南海某机场，多架战机在完成地面准备后，纷纷迅速滑出并起飞。到达预定空域后，战机在海上低空飞行，躲避防空火力和雷达搜索……

华为申请了一种模型训练方法及相关设备专利，以提高训练效率，同时...财经界2024年5月7日消息，根据国家知识产权局公告，华为技术有限公司申请了一项名为"模型训练方法及相关设备"的专利，公开号CN117993436A，申请日期为2022年10月。专利摘要显示，本申请的实施例公开了一种用于加速训练目标模型的模型训练方法和相关设备，由于...

云天力飞获得了一种人脸匹配加速方法的专利，可以提高人脸匹配的速度。本发明实施例提供了一种人脸匹配加速方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：本发明实施例中，获取人脸样本集；通过预训练的高维人脸特征提取器从人脸样本集中提取人脸特征离子模型得到第一人脸特征；第一人脸特征通过低维人脸特征提取模型得到并进行训练。 面部特征提取模型执行面部...

＞▂＜

训练速度提升2-3倍。惠普携手NVIDIA推出一站式GenAI超级计算解决方案。惠普企业发布新闻稿，表示将与NVIDIA合作推出生成式AI超级计算机解决方案，帮助大型企业和研究人员。 机构和政府组织使用私有数据集来加速人工智能模型的训练和调整。 惠普表示将于2023年12月在全球正式上线，通过"一站式"超级计算解决方案将训练速度提升2-3倍。 本文来自金融界

训练速度提升2-3倍，HPE携手NVIDIA推出一站式GenAI超级计算解决方案。ITHouse11月15日报道，惠普企业（HPE）近日发布新闻稿，表示将与NVIDIA合作推出GenerativeAI超级计算机解决方案，帮助大型企业、研究机构和政府组织使用私有数据集加速人工智能模型的训练和调整。 图片来源HPEHPE表示将于2023年12月正式在全球推出，通过"一站式"超级计算解决方案...

谢赛宁团队突破Gaussiansplash内存瓶颈，实现多显卡训练并行解决方案阿飞思Qubit的Cressey发文|公众号QbitAIGaussiansplash模型训练的内存瓶颈终于被谢赛宁团队和纽约大学系统实验室突破解决了！通过设计并行策略，团队推出了高斯飞溅模型的多卡训练解决方案，不再局限于单卡内存。 使用此方法在4张卡上训练可以提速3.5倍以上；如果卡增加到32张，则额外增加6.8...

⊙▂⊙

...大学申请了光采样专利，可以自适应选择训练最有价值的光样本财经新闻2023年12月27日，根据国家知识产权局公告，北京大学申请了"一种用于加速辐射场训练的主动光采样方法及系统"项目，公众号CN117292044A，申请日期为2023年9月。 专利摘要表明，本发明提供了一种加速辐射场训练的主动光采样方法和系统。 方法包括：建立渲染梯度...

JEST：谷歌全新AI训练技术将训练速度提高13倍，效率提高10倍。GoogleDeepMind研究团队近期发表了一项突破性研究，提出了一种名为JEST的新方法，旨在提高大规模训练的性能。 大规模多模式学习的效率。 JEST通过创新的联合样本选择和学习评分机制，显着加速了模型训练过程并提高了模型性能。Google声称其新方法可以显着提高AI模型的训练速度和能源效率...