什么是时间序列分析_什么是时间序列分析

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...EFformer模型对用电负荷的时间序列负荷进行智能分析，得到预测结果，并用于输出用电负荷预测结果；EFformer模型通过对负荷的时间序列处理得到用电负荷预测结果；EFformer 该模型包括编码器和解码器，解码器注意力模块接收编码器多子带分解模块的输出结果，本发明利用EF原模型对电力负荷的时间序列负荷进行智能分析，从而得到电力负荷。

基于时间序列的图论，数据平稳性和连通性分析帮助我们发现平稳性和时间连通性等属性。这就是图理论发挥作用的地方。 在本文中，我们将探讨图论如何提供对时间关系和平稳性的见解，介绍基于图的变换的基本概念，讨论时间序列数据的平稳性，并展示如何应用这些概念。 什么是时间序列数据的平稳性？平稳性是时间序列分析的核心概念...

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JSJ申请GNSS时序降噪专利，提高GNSS时序精度和模型...财经界2024年4月2日消息，据国家知识产权局公告，苏交科集团有限公司已申请 项目名为"基于变分贝叶斯独立分量分析的GNSS时序去噪方法及系统"，发表号CN117807369A，申请日期为2023年8月。 专利摘要表明，本发明公开了一种基于变分贝叶斯独立分量分析的GNSS时间序列...

易信（厦门）征信科技有限公司申请基于时间序列的财务数据异常预测...金融界消息2024年11月27日，国家知识产权局信息显示，易信（厦门）征信科技有限公司 该公司申请了一项专利，名称为"基于时间序列的异常财务数据预测方法、装置及电子设备"，公开号CN119025578A，申请日期为2024年10月。 专利摘要表明，本公开涉及金融数据分析技术领域，并公开了基于时间的...

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11种经典时间序列预测方法：理论、Python实现与应用！它是时间序列分析中最常用、最强大的工具之一。 它的灵活性使得它能够适应各种不同类型的时间序列数据，但它也需要分析师拥有丰富的经验和专业知识才能正确指定和解释模型。 在实际应用中，通常需要结合领域知识、统计诊断和实验来选择最佳模型规格。 5.季节性自回归积分运动...

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长江电力申请了一种基于时间序列预测模型的物资采购智能算法专利，以实现...本发明提供了一种基于时间序列预测模型的物资采购智能算法，包括以下步骤：收集历史物资采购数据，以及 清理和预处理；对历史拣货数据进行时间序列分析，初步确定ARIMA(p,d,q)时间序列模型；通过调整参数和AIC模型评估确定最优模型；确定每年采购数量M范围，建立采购规则和年份...

平安银行获得用户行为数据分析专利，提高用户行为数据分析的准确性，并公开了一种用户行为数据分析方法，包括：提取用户历史行为数据集的时间序列特征，训练模型，得到时间序列分析模型；过滤 利用用户历史标签数据集的有效数据训练模型，得到目标分类模型；利用时间序列分析模型，对目标数据集进行分析，得到初始时间序列Column;根据目标数据集获取目标用户标签数据集，使用...

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中远海运科技有限公司获得车型分析专利，实现车型分类和检测。金融界消息2024年3月25日，根据国家知识产权局公告，中远海运科技有限公司获得"时基激光与视频技术"专利 《序列与特征融合的车辆分析方法》，授权公告号CN114118238B，申请日期为2021年11月。 专利摘要显示，该申请公开了基于激光和视频技术的时间序列和特征融合...